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2 de agosto de 2012

Is possible a strong and generalist AI indistinguishable from humans? Cloud Roboting

From Turing Test point of view (1950), in my opinion a strong and generalist intelligence and behaviour like humans is possible using up a critical number of specialized AI tools, aplications and “bricks”.
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Humans we are considered intelligent from the time we used specialized tools, and the machine tools for robots growing exponentially are now in the "Cloud" (Cloud Computing), which are scalable and can give service to thousands (millions) of robots as Google search engine or Twitter provides service for many milions of humans.
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As in 1989 was "invented" the WWW, which growed and progressively popularized in second half of 90's years of last century, a phenomenon that nobody predicted, and this is the high level layer aplicaction for humans over low layer protocols TCP/IP created in 60's years of last century for military purposes.
Now it's time to create a new high level layer aplication for robots and machines over the same TCP/IP basic protocols than WWW with thousands (milions) of specialized tools which I call "bricks of AI" which have to been integrated with intelligence & interdisciplinary methodology, and using standards for structuring information, as XML, upoading robot caaptured images, videos , sending all magnitudes capturated by sensors, missions & orders, etc. to the cloud and obtaining an instant response "on demand". Something similar like WWW thinked only for humans, not robots .
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The big oportunity as important as WWW in 90’s is NOW because these reasons:
  1. Mobile new technologies (Smartphones) are mature and growing exponentially in features, delay times and bandwith with wifi (indor robots) or 3G, 4G, 5G (outside home robots). Smartphones are already produced in large scale and are commodities, so prices will decrease. (Client side=cheap robot = AI cloud-robots become popular)
  2. Cloud Computing technologies are mature and growing exponentially (server side = millions of expert, learning, NLP, etc. AI tools or "bricks" for hard process and quick calculations and access to big data, correlations of patterns with media data for Artificial Vision, voice recognition, etc)
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The big oportunity is for everybody:
  • Key players for image, video and voice recognition: Google, Apple, Microsoft…
  • Startups and entrepeneurs with a high knowhow of specific field of knowledge and a “brick” of human behavior.
  • Middle tech companies,
  • Open Source community
  • AI institutes and university and research departments (AI discipline exists from 1956, and they have had varying success in so many years in a lot of specific fields)
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Examples of  thousands (milions?) of specialized tools very intelligent in their specialization and absolutely silly and stupid  in other tasks:
  • RTS (Robot Tools Server) for redirecting each machine or robot to the optime specialized cloud tool (like DNS in WWW) for complete a mission.
  • Expert tools: chess (Deep Blue machine won the human world champion Kasparov on 1987, 25 years ago), psicology, emotional intelligence, loyer, languages, empathy, medical, history, mycology, weather, etc…
  • Prediction tools.
  • Technic tools/big data: Artificial vision for recogition of thousands of objects with milions of patterns hosted in the Cloud. Voice recognition, Semantic recognition. Machines will upload their images,videos & sounds to the cloud as nowadays a simple smartphone already does into a social network.
  • Downloading specilized programs and firmware “on demand” tools for client side (robots)
  • Learning tools: the robots can learn from their own past experience depending on if a past mission failed or ended with success, memory, knowhow, etc and store all this information on the cloud. A human from his born is always learning from it's own experience and delays 18 years in adquiring a bit of maturity, and more than 30 years in working professionally with solvency and experience... lets give the same time to strong and generalist AI cloud robots and machines.
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All this "AI bricks"  in the cloud will give soon (5 years or less) to a machine the chance to pass Turing Test of AI, and the social changes may be dramatic when will not exist any difference for everybody between the intelligence of a human and the intelligence of a machine or personal robot from Turing Test point of view. And even more with a superhuman (transhuman) intelligence.
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I call this strong and generaalist AI new concept as "CLOUD ROBOTING" and in my opinion is inevitable and the logic next step after WWW , Web 2.0, Cloud Computing  and emerging mobile technologies.
This new high level aplication layer over TCP/IP basic protocols  for machines (AI “bricks” or tools) will produce the first Technological Singularity of the history of the human civilization in these times of accelerated changes that we usually perceive them as linear, and make cloud-robots really popular and usefully as the ideal practical tools or the best friends for humans, ideal for resolving global problems.

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Action is urgently needed in the education of our children.
In a world where everything changes rapidly and exponentially: technology and its social effects, where everything is "terra incognita", which makes absolute sense is to teach values.

Toni Ferraté, Founder & CEO of RO-BOTICA

4 de septiembre de 2011

Cloud Roboting: Otras máquinas sociales mejorarán las humanas

Los 9.000 años de historia de la civilización humana aparecidas por primera vez entre los ríos Tigris y Eufrates nos conducen aceleradamente al desastre global a muy corto término (nuestra propia generación, la de nuestros hijos a mucho tardar), y sólo los avances tecnológicos tienen potencialmenete alcance global, aceleración exponencial y potencial de incidir globalmente en la sociedad de forma participativa (social). Cuando éramos recolectores y cazadores las desigualdades eran nimias comparadas con las que aparecierion con los excedentes agrarios y ganaderos y el consiguiente concepto de propiedad privada, jerarquías y clases, y lucha por el poder y el territorio, que incrementó y exacerbó el EGO humano retroalimentando todo el proceso  hacia un callejón sin salida factible.

VÍDEO


La consciencia es un fenómeno social y no introspectivo. Si transmites poder, seguridad y adaptabilidad recibes feedback de tu entorno social y se modifica tu propio estado = consciencia del ser. Coherente con Teoría Darwiniana de Evolución por Selección Natural y con el pensamiento del gran humanista Norbert Wiener (Cibernética, Teoría de Control, Teoría de Información)
Otras máquinas conscientes e inteligentes están llegando aceleradamente para
salvarnos y ayudarnos a superar esta singularidad: la INTELIGENCIA ARTIFICIAL a través de ROBOTS y herramientas en Cloud Robotics.
¡No sólo los humanos usamos herramientas o máquinas cómo seres inteligentes, las máquinas también lo están empezando a hacer!

Los Cloud ROBOTS inteligentes nos cuidarán y nos suplantarán a muy corto plazo (1 generación) en aquellas tareas mas peligrosas, delicadas, precisas, tediosas, inteligentes, justas, equitativas, objetivas o repetitivas pues son carentes del EGO humano. Debe abrirse el debate ético correspondiente y actuar urgentemente sobre la educación de nuestros hijos.

Pensando especialmente en mi hija Mireia que acaba de cumplir 3 años… Estamos a tiempo y el Problema tiene solución lógica y razonable, incluso para un humano.

24 de junio de 2011

CLOUD ROBOTICS: Herramientas para máquinas y robots

La importancia de la HERRAMIENTA especializada: No hay nada más práctico que una buena Teoría.

El Cloud Computing (herramientas para humanos) se rige por una ley varios órdenes de magnitud mas agresivamente exponencial que la empírica (desde hace casi 50 años) Ley de Moore.

El cambio paradigmático que ofrece computación en nube es que permite aumentar el número de servicios basados en la red. Esto genera beneficios tanto para los proveedores, que pueden ofrecer, de forma más rápida y eficiente, un mayor número de servicios, como para los usuarios que tienen la posibilidad de acceder a ellos, disfrutando de la ‘transparencia’ e inmediatez del sistema y de un modelo de pago por consumo.

Computación en nube consigue aportar estas ventajas, apoyándose sobre una infraestructura tecnológica dinámica que se caracteriza, entre otros factores, por un alto grado de automatización, una rápida movilización de los recursos, una elevada capacidad de adaptación para atender a una demanda variable, así como virtualización avanzada y un precio flexible en función del consumo realizado evitando además el uso fraudulento del software y la piratería.

La computación en nube es un concepto que incorpora el software como servicio, como en la Web 2.0 y otros conceptos recientes, también conocidos como tendencias tecnológicas, que tienen en común el que confían en Internet para satisfacer las necesidades de cómputo de los usuarios.

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La consecuencia lógica del CLOUD COMPUTING para las máquinas es el CLOUD ROBOTING, el nuevo concepto (herramientas para robots) que previsiblemente llevará pronto a las máquinas a pasar el Test de Turing propuesto por Alan Turing en 1950 para demostrar la inteligencia fuerte y generalista de las máquinas indistinguible de los humanos mas inteligentes.

Estas submáquinas o herramientas a utilizar también pueden ser parametrizadas por la inteligencia humana. No importa si són herramientas para humanos o para robots, pero los robots acceden al valor añadido de cada herramienta-submáquina de la nube (por ejemplo Google Maps en tareas de movilidad inteligente de robots, optimizando y modificando la trayectoria propuesta en función del tráfico) de forma más rápida y transparente. Eh aquí una herramienta inteligente utilizable para movilidad de robots y concebida sólo para humanos.

Conceptos cómo la descarga y recarga de programas especializados en función del contexto, capacidad de acceso a gran cantidad y fuentes de información, almacenaje de datos, parametrización adaptativa de comportamientos y sobretodo el uso de submáquinas superpotentes e inteligentes para ciertas tareas especializadas a discreción del propio robot o herramienta en el CLOUD caracteriza el CLOUD ROBOTICS. Una máquina o robot sólo necesita una conexión WiFi o 3G/4G/5G… para acceder inalámbricamente a este descomunal potencial de la nube en progresión exponencial tanto en potencia de cálculo, almacenaje, diversidad de aplicaciones, usuarios activos, empresas que la utilizan, etc..
 

CLOUD ROBOTING

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Es preciso desarrollar en la nube la nueva capa de aplicación para robots y máquinas con sus protocoles standard para provocar una Inteligencia Artificial Fuerte masiva y de bajo coste, de forma que el robot o el servicio CLOUD sea capaz de elegir su herramienta óptima y adecuada en cada contexto, cultura, ámbito de conocimiento y circunstancia sobrevenida: no sólo los humanos requerimos de las herramientas especializadas inteligentes, a pesar de nuestra intuición.

La empresa que lidere este proceso de desarrollo de esta capa de herramientas CLOUD para robots necesaria para la IA fuerte tendrá mucho poder. Lo óptimo es que esta capa (interfaz selectora de servicios especializados para robots en Cloud Computing, y adaptación de las herramientas CLOUD para humanos para un uso compartido con las máquinas) sea desarrolada por la comunidad abierta en colaboración con los Institutos de IA y allí donde se haga I+D.
Objetivo:  posibilitar integrar y orquestar los exitoso ladrillos que la disciplina de la Inteligencia Artificial, que tiene mas de 55 años de historia, ha conseguido en distintos campos específicos del conocimiento humano y sus habilidades cognitivas en referencia a la inteligencia artificial “débil”: máquinas super-especializadas e inteligentes pero sólo en un contexto determinado concreto y específico. Fuera de sus ámbitos y contextos son analfabetas funcionales.

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El siguiente paso de la revolución de la robótica personal en IA fuerte y generalista (AGI), similar a la revolución de los ordenadores personales en los años 80, smartphones, o web 2.0 y CLOUD computing consiste en integrar ladrillos de la IA débil que ya disponemos para construir herramientas CLOUD para robots: CLOUD ROBOTING.

El objetivo de la Inteligencia Artificial Fuerte y Generalista (AGI) en robots humanoides es conseguir que los robots nos hagan compañía, cuiden de nosotros, y nos faciliten nuestra vida cotidiana suplantándonos en aquellas tareas mas peligrosas, delicadas, precisas, tediosas, justas, sosas, denigrantes, emocionales, creativas, expertas, inteligentes, empáticas, humorísticas, justas, políticas, objetivas o repetitivas, y reconducir el rumbo de 9.000 años de civilización humana buscando mayor justicia, sostenibilidad ecológica, salud mental y corporal, dignidad humana, e igualdad de oportunidades. Tenemos que ganar mas tiempo para el ocio y el juego.
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Las consecuencias sociales de la Singularidad Tecnológica hay que ponderarlas y controlarlas pues los peligros de un mal uso de estas potentes nuevas herramientas también existen. Cómo siempre, la clave está en la Educación.

Y el modelo educativo que tenemos está concebido en el S. XIX ergo la Educación en todos los niveles debe evolucionar urgentemente y reinventarse incluso en tiempos de recortes presupuestarios.

LEARNING BY DOING – LEARNING BY PLAYING.











4 de junio de 2011

Del CLOUD COMPUTING al CLOUD ROBOTICS: La herramienta de la herramienta (el robot).

El amanecer del hombre (Prólogo de 2001, una Odisea en el Espacio)

La obra maestra presenta la vida cotidiana de un grupo de primates herbívoros en una árida sabana donde se les observa ramoneando en busca de alimento y conviviendo pacíficamente. Se les aprecia la disputa con otros grupos de primates de una charca, lugar de bebida, y del espacio vital, pero sin llegar al contacto físico.

En un amanecer cualquiera uno de los primates se despierta y encuentra en frente del refugio un monolito negro, un bloque ortoédrico perfecto de varios metros de altura que provoca la alarma en el grupo y un primer momento de confusión y miedo. Al poco tiempo, se acercan y, confiando prudentemente, llegan incluso a acariciarlo. A la postre, uno de los simios se da cuenta de cómo utilizar un hueso como herramienta y arma al tiempo que se observa flashbacks mentales del monolito, éste motivó ciertos cambios en la conducta de los primates, le dio cierto grado de conciencia sobre los recursos disponibles para sobrevivir debido a que ahora los monos son capaces de matar animales y comer carne.

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A la mañana siguiente le arrebatan el control de la charca a la otra tribu, matando en el proceso al líder de sus rivales. Exultante con la victoria, el mono líder lanza su hueso en el aire y se realiza un corte con la imagen de un satélite orbitando en el espacio millones de años en el futuro, hacia 1999, lo que da lugar a la llamada "elipsis más larga de la historia del cine" de 4 millones de años.

La herramienta de la herramienta (el robot)

Una máquina especializada no tiene rival humano. El futuro de la Inteligencia Artificial pasa por una máquina suficientemente inteligente para aprender que submáquinas (herramientas) seminteligentes especializadas utilizar dentro del ilimitado mundo del Cloud Computing en la red, en evolución exponencial.

  • La consecuencia lógica del CLOUD COMPUTING para los humanos son las CLOUD COMPANYS:

El Cloud Computing se rige por una ley mas agresivamente exponencial que la empírica (desde hace casi 50 años) Ley de Moore: http://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Moore

  • La consecuencia lógica del CLOUD COMPUTING para las máquinas es el CLOUD ROBOTICS, el nuevo concepto (herramientas para robots) que llevará a las máquinas a pasar el Test de Turing propuesto por Alan Turing en 1950 para demostrar la inteligencia de las máquinas indistinguible de los humanos mas inteligentes.

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Estas submáquinas o herramientas a utilizar también pueden ser parametrizadas por la inteligencia humana. No importa si són herramientas para humanos o para robots, pero los robots acceden al valor añadido de cada herramienta-submáquina (por ejemplo Google Maps en tareas de movilidad inteligente de robots) de forma más rápida y transparente.

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Conceptos cómo la recarga de programas especializados, capacidad de acceso a gran cantidad y fuentes de información, almacenaje de datos, parametrización adaptativa de comportamientos y sobretodo el uso de submáquinas superpotentes e inteligentes para ciertas tareas especializadas a discreción del propio robot caracteriza el CLOUD ROBOTICS. Una máquina o robot sólo necesita una conexión WiFi o 3G/4G/5G… para acceder a este descomunal potencial de la nube.

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Es preciso desarrollar en la nube la capa de aplicación para robots para ayudarles a una Inteligencia Artificial Fuerte eligiendo su herramienta óptima y adecuada en cada contexto, cultura y circunstancia: no sólo los humanos requerimos de las herramientas especializadas inteligentes. La empresa que lidere este proceso de desarrollo de esta capa necesaria será un imperio, aunque lo óptimo es que esta capa (interfaz selectora de servicios para robots en Cloud Computing) sea desarrolada por la comunidad abierta e insititutos de IA, y posibilite integrar los exitoso ladrillos que la disciplina de la Inteligencia Artificial que tiene mas de 55 años de historia ha conseguido en distintos campos del conocimiento humano y de la inteligencia artificial “débil”: máquinas superespecializadas e insuperables pero sólo en un contexto determinado.

La máquina Deep Blue nos enseñó quan especializada y potente puede ser una submáquina inteligente. Gran herramienta para entrenarse a jugar a ajedrez.

Una nueva versión, llamada Deeper Blue (azul más profundo) jugó contra Kaspárov en mayo de 1997, ganando el encuentro a 6 partidas por 3½-2½, lo que lo convirtió en la primera computadora en derrotar a un campeón del mundo vigente, en un encuentro con ritmo de juego de torneo estándar.

Una máquina suficientemente inteligente para saber que herramientas utilizar (submáquinas) no tiene rival, sin descartar otros modelos como modelar el cerebro humano, o otros modelos distintos a estos dos, para igualar y superar la inteligencia humana en todos los ámbitos del conocimiento humano y tipos de inteligencia, incluyendo la inteligencia emocional y la inteligencia ambiental.

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Las máquinas y robots no son tan distintas de los humanos y también necesitan nuestras (sus) herramientas (submáquinas). El Cloud Computing lo revolucionará todo y nos acercará a la Singularidad tecnológica en un entorno de cambios acelerados.

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No pretendo con esto enfrentar a nosotros las máquinas con los humanos. Las máquinas sólo són herramientas al servicio de los humanos. La tecnología está aquí para ayudarnos y junto con las máquinas y robots, nuestras herramientas, superaremos esta singularidad tecnológica cuando seamos recíprocamente indistinguibles por un tercero (Test de Turing)

No hay un minuto que perder para desaprender y reaprender para superar el nuevo analfabetismo del nuevo milenio y con la ayuda de la IA, superar con éxito la primera Singularidad Tecnológica y Social inevitable de la historia de la civilización humana, nacida hace 9.000 años con los excedentes agrarios y ganaderos que nos trajeron el concepto de propiedad privada y las jerarquías sociales y guerras.

 

AI_robot_world_300x400 La educación es el pilar básico mediante el cual superaremos junto con las máquinas La Singularidad, que está muy cerca. Mas próxima en el tiempo de lo que tendemos a pensar los humanos que percibimos todo cambio social y tecnológico como lineal. Muchos ya percibimos cómo las redes sociales catalizan cambios políticos y de fondo significativos en distintos paises del norte de África. O el movimiento 15M.
The nature of Consciousness / La naturaleza de la Consciencia

La consciencia es un fenómeno social y no introspectivo. Si transmites poder y seguridad, recibes feedback = consciencia del ser = cambio de estado. Es coherente con la Teoría de la Evolución de las Especies por Selección Natural y por lo tanto nosotros lo llevamos en los genes. Las máquinas programadas en CLOUD ROBOTICS también serán conscientes.

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¿Cómo sobrevivivir (adaptarse) al cambio acelerado, e incluso controlarlo y regularlo?

La futura e inminente Fundación Norbert Wiener catalizada por RO-BOTICA (Wiener, uno de los mas grandes humanistas de la historia de la humanidad e injustamente olvidado por casi todos) profundizará sobre todo ello y utilizará precisamente la Cibernética -en griego significa el arte de mantener el rumbo en entornos caóticos (alta mar) - y la Teoría de Control y la Teoría de la Información.

La misión es ponderar y controlar estos cambios acelerados y determinar que acciones catalizadoras (poco probables) son necesarias mediante retroalimentaciones en el propio sistema para corregir o mantener el rumbo en un mundo tan aceleradamente cambiante e imprevisible. (eliminar informaciones equiprobables, que aportan información 0, y subrayar las muy poco probables)
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Nuestros hijos deben prepararse para profesiones que todavía no existen, y mucho mas grave todavía: muchas profesiones actuales no tendrá ningún sentido que en el futuro las desarrollen los humanos, incapaces de llegar a la excelencia de las máquinas en Cloud Robotics. Mas si cabe teniendo en cuenta que un buen profesional experimentado suele requerir mas de 30 años de su vida desde que es concebido para ejercer profesionalmente con solvencia.

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Una nueva generación de humanos y máquinas (o transhumanos) está naciendo. 50pelisantesdemorir2001unaodiseaenelespacio01

Seamos conscientes, tanto nosotros los humanos cómo vosotros las herramientas y robots inteligentes. Sean los políticos conscientes. Seamos la sociedad consciente:

La clave está en la educación de nuestros hijos.

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23 de enero de 2010

Reinventando la Educación: la Robótica educativa y Cloud Robotics

Creo que la clave de la superación de nuestra mediocridad colectiva e individual está en la educación. Esta debe adaptarse a las capacidades del alumno, y no el alumno a las capacidades medias de la media, sea en primaria, en secundaria, en estudios universitarios de ingeniería, o en la empresa.
Tenemos un modelo educativo uniformador del S XIX que apenas ha evolucionado desde entonces, y las nuevas tecnologías en progresión exponencial, las nuevas tecnologías inalámbricas de movilidad (Smartphones) y Cloud Computing y el nuevo paradigma que inevitablemente conlleva, CLOUD ROBOTING, la capa de applicación para robots y máquinas en Internet de acceso escalable y concurrente (Server Side Brain) para robots baratos, populares y super-inteligentes, pueden aportar soluciones a este problema adaptativo del alumno con su entorno y aptitudes, que se resumen en aprender haciendo (Learn by Doing), y en aprender jugando.